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东软北京车展“三箭齐发”,释放了哪些新势能?

2026-04-28 01:44 来源:盖世汽车 阅读量:18235   

4月25日,在2026北京车展上,东软集团集中释放了三项智能汽车业务动作:迭代OneCoreGo?全球车载智能出行解决方案至7.0版本,推出NAGIC.AI座舱软件平台的双轨架构方案,以及完成子公司东软智行的战略升级。三件事指向同一个方向——用“全栈技术+全球落地”能力,覆盖从存量车型到下一代中央计算平台的智能化需求。

OneCoreGo 7.0:从功能模块到跨Agent协同

OneCoreGo 7.0的核心变化在于架构层。东软不再将其定义为一套导航或车载服务工具包,而是引入“One Mate AI出行伙伴”作为跨Agent协同的中枢,打通One Map、One Sight(AR)、One Cloud(云平台)、One Pay(支付)、One Store(生态商店)、One Link(车联)和One Guard(安全)七个子模块。

此前业内常见的做法是各功能独立成APP或SDK,导致体验割裂。OneCoreGo 7.0尝试通过AI Agent实现“感知-决策-交互-执行”链路贯通。例如用户只需发出“出发”指令,系统可自动调用导航规划、AR融合显示、沿途停车场支付预授权等能力,无需逐一手动开启。

在底层数据层面,One Map全球导航增加了三维城市模型、3D车道级地图和红绿灯引导,并为两轮车、商用车提供专属路径规划方案。One Sight AR For Car优化了导航与实景的融合显示精度,据称可明显降低路口误判率。One Pay的欧洲核心城市停车场支付覆盖率已超过90%。One Cloud提供符合全球不同区域数据合规要求的云监管能力,One Guard则覆盖全栈车联网安全服务。

东软集团副总裁关鑫给出的定位是:OneCoreGo 7.0不再是一个功能集合,而是一个“全球AI出行伙伴”系统。从实际落地看,东软是目前中国车企出海供应商中,覆盖国家数量最多、客户数量最多的企业,这套系统的全球适配经验是其差异化壁垒。

NAGIC.AI座舱:双轨架构解决算力断层

东软观察到当前座舱AI化的现实矛盾:存量车型算力有限,无法运行大模型;新一代车型采用中央计算平台,但整车集成周期长、适配成本高。NAGIC.AI座舱软件平台给出的方案是“分布式+集中式”双轨并行。

存量端采用AIBOX方案——外接独立AI计算单元,通过标准化接口与原有座舱系统连接,快速补充NPU算力,使老车型也能运行轻量级AI Agent和场景化交互模型。东软集团副总裁庞宏岩表示,这种方式显著降低了升级门槛和周期。

面向下一代中央计算平台的新车型,东软提供全栈AI座舱软件,包括AI Agent框架、多模交互引擎、场景引擎等,系统层面满足车企对实时性、稳定性和数据可控的要求。

值得注意的是,NAGIC.AI不仅提供算力适配层,还内置了面向驾驶安全、乘员关怀、辅助驾驶融合、娱乐体验等场景的AI Agent。东软同时联合全球生态伙伴,推动座舱内诸如语音、视觉、手势等多模态交互的标准化,目标是形成可跨车型复用的AI能力库。

东软智行升级:聚焦上车身电子全域

东软智行是东软集团在智能汽车互联领域的子公司,此次战略升级明确其定位:全球领先的智能汽车上车身电子全域解决方案提供商。对应电子电气架构从分布式控制器向“中央计算+区域控制”的演进,东软智行将产品矩阵扩展至中央计算平台、舱行泊一体控制器、智能座舱、智能通讯(T-BOX/5G/V2X)、智能音响及区域控制器(ZCU)。

升级的背后是对上车身电子全域的覆盖能力。东软集团高级副总裁兼东软智行首席执行官简国栋解释,策略是“高端前沿解决方案+成熟标准化产品”双轨并行:高端方案用于旗舰车型打标杆,标准化产品则面向全球不同区域、不同价位车型批量交付。

在交付模式上,东软智行采用“中国效能+全球交付+属地服务”的组合。即研发和供应链以中国为核心,保证响应速度和成本优势;交付支持覆盖海外主要市场,配合本地化服务团队。

东软集团总裁盖龙佳表示,东软智行未来将与集团其他业务单元形成内部协同——技术共享、能力复用,对外则联合响应客户需求。这种“专业子公司+集团平台”的模式,既保持了业务单元的敏捷性,又能调动集团在软件、安全、云服务等方面的全栈积累。

小结:东软在车展上释放的三项动作,本质上是在回答两个行业问题:一是中国车企出海过程中,如何获得真正全球可用的车载系统;二是AI大模型上车,如何兼顾存量车型的平滑升级和下一代架构的前瞻部署。

OneCoreGo 7.0的价值在于将东软130多个国家的运营经验产品化为一套可调用的服务矩阵;NAGIC.AI的双轨方案则务实地区分了存量与增量市场;东软智行的升级更像是对上车身电子全域整合能力的表态。

对于车企和Tier1来说,东软的差异化标签依然是“软件能力+全球交付”。在智能汽车进入量产竞赛的当下,能否将技术方案转化成可复用的标准化产品,并同时在海外市场完成合规和本地化适配,可能是东软接下来真正的考验。

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